ANALISIS MENENTUKAN TOKO ONLINE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WASPAS (WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT)

Abstract views : 27 , PDF downloads : 24
  • Elisabet Yunaeti Anggraeni
  • Suyono .
  • Sri Hartati
Keywords: Jasa, Pengiriman, WASPAS. Toko online

Abstract

Toko online merupakan sebuah usaha bisnis yang bergerak pada bidang penjualan produk/barang  yang dibutuhkan oleh masyarakat saat ini. Pada masa saat ini terutama pandemi covid 19 banyak masyarakat yang lebih tertaik dengan belanja online dibandingkan belanja langsung. Belanja secara online lebih efisien dalam waktu dan juga pembeli tidak harus berhadapan langsung dengan orang banyak. Oleh karena itu peneliti bermaksud menganalisis menentukan toko online terbaik menggunakan metode WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment). WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment) adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa kriteria diantaranya adalah harga, pelayanan, produk, respon penjual, kecepatan pengiriman, kemasan. Alternatif dalam penelitian ini adalah, Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada dan Bibli.  Dari perhitungan tersebut didapatlah hasil dari analisis menentukan toko online terbaik menggunakan metode WASPAS(Weight Aggregated Sum Product Assesment) adalah sebagai berikut :1. Shoope mendapatkan hasil 5.818 2. Lazada mendapatkan hasil 5.691 3. Tokopedia mendapatkan hasil 5.509 4. Bukalapak mendapatkan hasil 5.001 5.  Bibli mendapatkan hasil 4.420.

References

[1] D. A. Harahap, “Perilaku Belanja Online di Indonesia,” JRMSI, vol. 9, pp. 93-213, 2018.
[2] M. Susilo, “Rancang bangung website toko online menggunakan metode waterfall,” InfoTekJar, vol. 2, pp. 98-105, 2018.
[3] F. S. Dewi, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Online Distro MD Shoes Berbasis Website,” KURAWAL Jurnal Teknologi Informasi dan Industri, vol. 3, pp. 18-27, 2020.
[4] V. M. S. ,. D. N. ,. M. ,. S. Safrizal Barus1, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesement (WASPAS),” Media Informatika Budidharma, vol. 2, pp. 10-15, 2018.
[5] G. Y. Kumalasari, “APLIKASI WEB MOBILE CALON PENERIMA JAMBAN SEHAT BAGI KELUARGA KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS”.
[6] A. Kadir dan A. P. Resaputra, “Judul artikel yang diterbitkan,” Nama Jurnal yang menerbitkan, vol. 5, no. 2, pp. 9-19, Tahun Diterbitkan.
[7] A. Syarif dan Y. Gustama, Teori Algoritma Genetika, Bandar Lampung: Unila Press, 2017.
[8] K. Muludi dan A. R. Irawati, “Relativitas in future computing,” Journal of Computer Network and Inteligent, vol. 4, no. 3, pp. 56-67, 2017.
Published
2022-05-19
How to Cite
Anggraeni, E., ., S., & Hartati, S. (2022). ANALISIS MENENTUKAN TOKO ONLINE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WASPAS (WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT). Jurnal Cendikia, 22(01), 17-21. Retrieved from https://jurnal.dcc.ac.id/index.php/JC/article/view/408
Section
Articles