IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TREND PENJUALAN CETAKAN SABLON PADA FATIH CLOTHING DI BANDAR LAMPUNG

Abstract views : 8 , PDF downloads : 5
  • Ifo Wahyu Pratama AMIK Dian Cipta Cendikia
  • Aliy Hafiz AMIK Dian Cipta Cendikia

Abstract

Data mining terbukti menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi informasi yang berguna dari sejumlah besar basis data di hampir semua industri,  Fatih Clothings Bandar Lampung adalah salah  perusahaan percetakan yang ada di bandar lampung sebagai objek dalam penelitian ini. Saat ini, perusahaan memperoleh keunggulan kompetitif dengan mengumpulkan data masa lalu dan menggunakannya untuk perkiraan masa depan. Taksiran masa depan biasanya didasarkan pada data dan informasi masa lalu. Metode yang  peneliti gunakan pada Penelitian ini adalah algoritma apriori dimana digunakan untuk menjelaskan konsep data mining yang telah muncul sebagai teknik menemukan pola asosiasi untuk membuat strategi dan keputusan yang lebih baik.penelitian ini menghasilkan penerapan Algoritma Apriori pada teknik Data Mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan pola kombinasi itemset hasil transaksi Trend Penjualan Cetakan Sablon dan Prediksi Cetakan yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah Kaos , Topi , Jersey Futsal.

References

H. Witten, F. Eibe och A. Hall, Data Mining Machine Learning Tools and Techniques, Burlington: Morgan Kaufmann Publisher, 2011.

Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Data Mining Concepts and Techniques (Third Edition), Elsevier Inc, Waltham,2012.

M. Badrul, "Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan," Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol.XII, pp. 121-129,2016.

Sholihati, Ira Diana dkk. Aplikasi Data Mining Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori untuk Data Penjualan di Apotek. SNATIKA. Vol 4: hal 121-126,2017

Turban, E., Decision Suport Systems and Intelligent Systems, Andi Offset, Yogyakarta , 2005.

W. M. Syawaludin och Y. S. Indwiarti, ”Aplikasi Data Mining Dengan Metode Apriori Untuk Menemukan Association Rules Dari Data Transaksi Obat di Rumah Sakit PMI Bogor,” Universitas Telkom, 2014

Yang, G., Zhero, H., Wang, L., Liu,Y., “An implementation of improved Apriori Algorithm”. In the proceeding of 8th International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2009, pp. 1565-1569

Zhang, S. Zhang,Association Rule Mining Models and Algorithms,Berlin: Springer, ISBN 3-540-43533-6, 2002.
Published
2019-10-31
How to Cite
Wahyu Pratama, I., & Hafiz, A. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TREND PENJUALAN CETAKAN SABLON PADA FATIH CLOTHING DI BANDAR LAMPUNG. Jurnal Cendikia, 18(1), 326-329. Retrieved from https://jurnal.dcc.ac.id/index.php/JC/article/view/286
Section
Articles