SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM PEDAGING

Abstract views : 140 , PDF downloads : 191
  • Asep Afandi STMIK DCC Kotabumi Lampung
Keywords: Black Box Testing, Certainty Factor, Equivalence Class Partitioning, Forward Chaining, Fuzzy Mamdani, Fuzzy Max, Sistem Pakar

Abstract

Pada perternakan ayam harus lebih memperhatikan cara perawatan dan pemeliharaan ternak. Jika ayam tersebut terserang penyakit sehingga menurunkan produktivitas ayam. Dimana saat ayam terkena penyakit, dokter diharapkan dapat membantu dalam mengobati dan mencegah penyakit agar tidak mewabah. Tetapi hal
ini masih kurang membantu sebab butuh waktu yang cukup lama untuk memanggil dokter, sebaliknya penyakit terus menyebar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar dengan menerapkan metode Forward Chaining dan memiliki akurasi perhitungan untuk mengidentifikasi penyakit ayam pedaging dan memberikan
cara penanggulangannya. Pembangunan system pakar dilakukan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dengan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau urut dimulai dari analisis, desain, penyusunan program, dan pengujian. Penulis menggunakan data Peternakan Milik Kemitaraan
PT. Ciomas Adisatwa , cabang Bandar jaya – Lampung Tengah yang langsung didapat dari Petugas Penyuluh Lapangan, melalui wawancara dan observasi langsung. Pengukuran akurasi dilakukan menggunakan metode Fuzzy max dan Certainty Factor. Sistem Pakar Identifikasi Penyakit ayam pedaging diuji menggunakan metode
Equivalence Class Partitioning yang merupakan bagian dari Black Box Testing. Pengujian menunjukkan Sistem Identifikasi Penyakit ayam pedaging berjalan dengan baik. Akurasi dan ketepatan perhitungan menggunakan Metode Fuzzy Max menunjukkan keakuratan paling sedikit 80% untuk semua jenis penyakit. Metode Certainty
Factor menunjukkan keakuratan paling sedikit 96% untuk semua jenis penyakit. Secara umum dapat disimpulkan bahwa system pakar yang dibangun bekerja dengan sangat baik.

References

Anonim. 2015. Pedoman Penulisan Tesis Program Pasca Sarjana Universitas Gunadarma, Jakarta
Arhami, Muhammad.2005. Konsep Sistem Pakar. Andi Offset. Yogyakarta
Banjarnahor, Lilis Marintan.2014. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tumor Sumsum Tulang Belakang Dengan Fuzzy Logic. Pelita Informatika Budi Darma, Volume : VI, Nomor: 3, April 2014
https://amanahtani.wordpress.com/2015/05/29/penya kit-ayam-dan-cara-penanggulangannya-2. Diakses tanggal 29-05-2015.
Kamsyakawuni, Ahmad, Rachmad Gernowo, Eko Adi Sarwoko.2012. Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Hipertiroid dengan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani. Jurnal Sistem Informasi Bisnis 02(2012) Online : http://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis
Kusumadewi, Sri, Hari Purnomo. 2010. Aplikasi logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu . Yogyakarta.
Makarios, Arnon , Maria Irmina Prasetiyowati.2012. Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Logic. Ultimatics, Vol. Iv,
No.2 , Desember 2012, Issn 2085-4552
Published
2018-07-19
How to Cite
Afandi, A. (2018). SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM PEDAGING. Jurnal Cendikia, 16(1 April), 58-67. Retrieved from https://jurnal.dcc.ac.id/index.php/JC/article/view/65
Section
Articles